在进行深度学习训练时，需要创建自己的数据集，对图像中的目标区域进行标注。
工具：labelimg.exe，这个软件不知道是什么原因，打开闪退，所以最好还是使用github上的源码。
原作者的github：https://github.com/tzutalin/labelImg
这款工具是全图形界面，用Python和Qt写的，最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件，与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。
由于我是在windows 进行的，所以只介绍windows上的过程：
首先在windows上安装python，这里安装的是Anaconda，它是一款python继承安装环境，主要是方便扩展包管理。
安装过程省略……
安装pyqt包：
打开anaconda命令行窗口，输入conda install pyqt=4，等待完成安装。
下载源码并进行解压，打开cmd命令行窗口，进入到解压文件夹的当前目标路径下，依次输入下面语句即可打开软件：
1 pyrcc4 -o resources.py resources.qrc 2 python labelImg.py
原文：http://www.cnblogs.com/cly0922/p/6670350.html