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状态空间的离散时间模型

时间:2017-04-07 22:53:58      阅读:256      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

我们用下面的系统作例子。

$w(t) \longrightarrow \bigg[\frac{\sqrt{2\sigma ^2\beta}}{s+\beta}\bigg]  \longrightarrow \bigg[\frac{1}{s}\bigg] \longrightarrow y$

上图中,$w(t)$是单位白噪声,经过系统$\bigg[\frac{\sqrt{2\sigma ^2\beta}}{s+\beta}\bigg]$之后得到Gauss Markov process $x_2$,再经过积分$\bigg[\frac{1}{s}\bigg]$后得到integrated Gauss Markov process $x_1$,$x_1$同时也是系统最终输出的观察量$y$。

状态空间的离散时间模型

原文:http://www.cnblogs.com/byeyear/p/6680322.html

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