双调欧几里得旅行商问题是一个经典动态规划问题。《算法导论（第二版）》思考题15-1和北京大学OJ2677都出现了这个题目。
旅行商问题描述：平面上n个点，确定一条连接各点的最短闭合旅程。这个解的一般形式为NP的（在多项式时间内可以求出）
J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始，严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。下图(b)显示了同样的7个点的最短双调路线。在这种情况下，多项式的算法是可能的。事实上，存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。
上图中，a是最短闭合路线，这个路线不是双调的。b是最短双调闭合路线。
求解过程，算法导论官网上已给出来了，而且是写的最好的。
//双调欧几里德旅行商算法
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct point
{
int x;
int y;
};
#define MAXSIZE 202
int number; //点的个数
point a[MAXSIZE];
double d[MAXSIZE][MAXSIZE];
double straight(point m,point n)
{
double i=(double)(m.x-n.x)*(m.x-n.x);
double j=(double)(m.y-n.y)*(m.y-n.y);
return sqrt(i+j);
}
bool compare(point m,point n)
{
return m.x<n.x;
}
int main()
{
int i,j,k;
//freopen("a.txt","r",stdin);
while(cin>>number)
{
for(i=0;i<number;i++)
cin>>a[i].x>>a[i].y;
//先排序
sort(a,a+number,compare);
//计算状态关系集d[i][j]
d[1][1]=0;
for(i=2;i<=number;i++)
{
for(j=1;j<=i;j++)
{
if(j==i-1)
{
d[i][j]=d[j][1]+straight(a[0],a[i-1]);
for(k=2;k<=j-1;k++)
{
if(d[j][k]+straight(a[k-1],a[i-1])<d[i][j])
d[i][j]=d[j][k]+straight(a[k-1],a[i-1]);
}
}
else if(j==i)
{
d[i][i]=d[i][1]+straight(a[0],a[i-1]);
for(k=2;k<=j-1;k++)
{
if(d[i][k]+straight(a[k-1],a[i-1])<d[i][i])
d[i][j]=d[i][k]+straight(a[k-1],a[i-1]);
}
}
else
d[i][j]=d[i-1][j]+straight(a[i-2],a[i-1]);
}
}
printf("%.2lf\n",d[number][number]);
}
}
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原文：http://blog.csdn.net/xuexiaodong009/article/details/27205625