Deep Learning 36：python中的一些函数

1.map(function, sequence[, sequence, ...])函数：返回一个list
作用：map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
例子：
snrs, mods = map(lambda j: sorted(list(set(map(lambda x: x[j], Xd.keys())))), [1,0]) 
上面这句话的意思是：
 Xd.keys()取出Xd中的键keys,形为(‘8PSK‘,-10),故snrs值为:sorted(list(set(map(lambda x: x[1], Xd.keys())))),mods值为:sorted(list(set(map(lambda x: x[0], Xd.keys())))),
 函数map(lambda x: x[0], Xd.keys())的意思是取列表Xd.keys()中每个元素内第0个元素组成一个list

2. list(set(a))函数：
作用：去除类型为list的a中的重复元素

3.python中的符号“//”
作用：表示除以后向下取整。
例子：9//2=4

Deep Learning 36：python中的一些函数

原文：http://www.cnblogs.com/dmzhuo/p/6640707.html