五：python数列化和反序列化
把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式
字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库
导入，查看json库的主要方法
import json print(json.__all__)
见json库的主要方法:
[‘dump‘, ‘dumps‘, ‘load‘, ‘loads‘, ‘JSONDecoder‘, ‘JSONEncoder‘]
json.dumps():把原python字典类型转化成josn字符串
定义一个字典，通过json把它序列化为json格式的字符串，见实现的代码
import json
dict1={‘name‘:‘leizi‘,‘age‘:24,‘address‘:‘北京‘}
print (u‘未序列化前的数据类型为:‘,type(dict1))
print (u‘未序列化前的数据:‘,dict1)
#对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1)
print (u‘序列化后的数据类型为:‘,type(str1))
print (u‘序列化后的数据为:‘,str1)
结果
未序列化前的数据类型为: <class ‘dict‘>
未序列化前的数据: {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘leizi‘, ‘address‘: ‘北京‘}
序列化后的数据类型为: <class ‘str‘>
序列化后的数据为: {"age": 24, "name": "leizi", "address": "\u5317\u4eac"}
json.loads():把原json字符串转化成python字典类型
我们再反序列化，把json格式的字符串解码为python的数据对象，见实现的代码和输出：
import json
dict1={‘name‘:‘雷子‘,‘age‘:24,‘address‘:‘北京‘}
print (u‘未序列化前的数据类型为:‘,type(dict1))
print (u‘未序列化前的数据:‘,dict1)
#对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1)
print (u‘序列化后的数据类型为:‘,type(str1))
print (u‘序列化后的数据为:‘,str1)
#对str1进行反序列化
dict2=json.loads(str1)
print (u‘反序列化后的数据类型:‘,type(dict2))
print (u‘反序列化后的数据：‘,dict2)
输出：
未序列化前的数据类型为: <class ‘dict‘>
未序列化前的数据: {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘雷子‘, ‘address‘: ‘北京‘}
序列化后的数据类型为: <class ‘str‘>
序列化后的数据为: {"age": 24, "name": "\u96f7\u5b50", "address": "\u5317\u4eac"}
反序列化后的数据类型: <class ‘dict‘>
反序列化后的数据： {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘雷子‘, ‘address‘: ‘北京‘}
结合requests库，来看返回的json数据，具体代码为：
import json,requests r=requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘) print (r.text,u‘数据类型:‘,type(r.text)) #对数据进行反序列化的操作 dic=json.loads(r.text) print (dic,u‘数据类型:‘,type(dic))
原文：http://www.cnblogs.com/cmlaiweno/p/6707049.html