这道题目要求返回一个数字。这个数字代表一个数组中最长的递增子序列,当然。不要求这个序列是连续的。比方,有这样一个数组:{1, 3,5。7, 2, 9},那么这个数组的最长递增子序列就是5。即1, 3, 5, 7,9
解决这道题目的思想就是:后面的数字仅仅要是大于前面递增子序列的最大值,那么,它就一定大于前面全部的序列,既然须要知道前面保存的序列,那么,我们这里就须要一个辅助数组。数组中存储的就是“最小的连续递增子数组”。我们操作这个数组时。须要遵循两个规律:
假设这个辅助数组为空,那么直接把原数组的数字放入当中
1.假设原数组中的数字大于辅助数组的最大数字(即最后一个数字)。那么。直接把原数组中的数放入当中就能够了,并把递增序列值加 1
2.假设原数组中的数字小于等于辅助数组的最大数字,那么。因为我们须要的是最小的连续递增子数组,所以,须要替换辅助数组中的值。这里,我们能够利用二分查找的办法(因为辅助数组是有序的),找到恰好比当前数字大的那个数字。替换掉即可了
最后。返回辅助数组的长度就能够了:
函数声明:
/*2.16 最长递增子序列*/ int DutBinFindForLRS(int*, int, int); int DutLRS(int*, int);
源码:
/*二分查找*/
int DutBinFindForLRS(int* A, int size, int v)
{
if (!A || size <= 0)
return -1;
int low = 0;
int high = size - 1;
while (low <= high)
{
int mid = low + (high - low) / 2;
if (v >= A[mid])
low = mid + 1;
else
high = mid - 1;
}
return low;
}
int DutLRS(int* A, int size)
{
if (!A || size <= 0)
return 0;
int len = 1;
int* tmp = new int[size];
tmp[0] = A[0];
for (int i = 1; i < size; ++i)
{
if (A[i] > tmp[len - 1])
tmp[len++] = A[i];
else
{
int pos = DutBinFindForLRS(tmp, len, A[i]);
tmp[pos] = A[i];
}
}
delete[] tmp;
tmp = NULL;
return len;
}原文:http://www.cnblogs.com/brucemengbm/p/6726923.html