之前做过一个例子，但是有问题，中间因为其他事情给耽搁了，就忘记了，今天帮同事查数据，要写一个UDF，又发现了同一个问题，最终解决了。下边整理一下我的小例子，由于hive表中存放的时间是Long型的字符串，需要将其转化成时间：
1、首先创建一个java项目，根据需要命名。
2、导入hive需要的jar包：
3、在项目中创建一个类，extends UDF：
package cn.hive.udf;
import java.sql.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class TimeFormat extends UDF {
public String evaluate(String num){
Date d=new Date(Long.decode(num));
SimpleDateFormat sdf =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:MM:SS");
return sdf.format(d) ;
}
}
这里要注意的是方法的名称一定要定义成evaluate。
4、导出jar包：
选中TimeFormat类文件，右击export，选择jar file：
5、将jar包上传到服务器
6、准备数据，time为Long型数字的string类型的数据文件：
7、将jar加入到hive中：
hive> add jar /home/HelloUD.jar;
8、创建一个临时函数，指向上边编译的类
hive > create temporary function formatTime as ‘cn.hive.udf.TimeFormat‘;
10、可以调用这个函数了：
hive> select formatTime(time) from s_show;
11、调用完这个函数可以删掉
hive> drop temporary function formatTime ;
【hadoop】第一个UDF小例子 此博文包含图片 (2013-09-23 19:19:13)
原文：http://www.cnblogs.com/qyb-bk/p/6775455.html