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Oracle 索引 简介

时间:2014-06-04 13:06:48      阅读:580      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
1 索引的创建语法:
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
      ON <schema>.<table_name>
           (<column_name> | <expression> ASC | DESC,
            <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
     TABLESPACE <tablespace_name>
     STORAGE <storage_settings>
     LOGGING | NOLOGGING
     COMPUTE STATISTICS
     NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
     NOSORT | REVERSE
     PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>


相关说明
1)UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引。
2)<column_name> | <expression> ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression时即“基于函数的索引”
3)TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
4)STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数
5)LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)
6)COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息
7)NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
8)NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值
9)PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区


2 索引特点:
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。


3 索引不足:
第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。


4.限制索引
限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题:


   4.1  使用不等于操作符(<>、!=)     
   下面的查询即使在cust_rating列有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。    
   select cust_Id,cust_name from customers where  cust_rating <> ‘aa‘;       
   把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。       
   select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < ‘aa‘ or cust_rating > ‘aa‘;
   特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描。


   4.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL
   使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。
   因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引
   (除非索引是一个位图索引,关于位图索引在稍后在详细讨论)。
   
   4.3 使用函数
   如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 
   下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)
   select empno,ename,deptno from emp  where  trunc(hiredate)=‘01-MAY-81‘;
   把上面的语句改成下面的语句,这样就可以通过索引进行查找。
   select empno,ename,deptno from emp where  hiredate<(to_date(‘01-MAY-81‘)+0.9999);


  4.4 比较不匹配的数据类型      
  也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子,account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。
  下面的语句将执行全表扫描:
  select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;
  Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354,这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引:
  select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number =‘990354‘;
  特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”


5 查询索引
  查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表,注意只能通过USER_INDEXES的方法来检索模式(schema)的索引。
  访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。


6 组合索引
  当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引


7 索引的类型
  B-树索引、位图索引、HASH索引、索引编排表 、反转键索引、基于函数的索引、分区索引、本地和全局索引
  
  7.1  B树索引(默认类型)
  B-tree 特点:
    适合与大量的增、删、改(OLTP)
    不能用包含OR操作符的查询;
    适合高基数的列(唯一值多)
    典型的树状结构;
    每个结点都是数据块;
    大多都是物理上一层、两层或三层不定,逻辑上三层;
    叶子块数据是排序的,从左向右递增;
    在分支块和根块中放的是索引的范围;
  注:B*Tree索引在检索高基数数据列(高基数数据列是指该列有很多不同的值)时提供了最好的性能。
      当取出的行数占总行数比例较小时B-Tree索引比全表检索提供了更有效的方法。但当检查的范围超过表的10%时就不能提高取回数据的性能。
  
  7.2  位图索引
  Bitmapt 特点:
    适合与决策支持系统;
    做UPDATE代价非常高;
    非常适合OR操作符的查询;
    基数比较少的时候才能建位图索引;
  注:位图索引最好用于低cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很小的值,接近零),
      例如又一个“性别”列,列值有“Male”,“Female”,“Null”等3种,但一共有300万条记录,那么3/3000000约等于0,这种情况下最适合用位图索引


  7.3  函数索引
  可以在表中创建基于函数的索引。如果没有基于函数的索引,任何在列上执行了函数的查询都不能使用这个列的索引。
  必须设置以下两个系统参数:
    QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE
    QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED

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Oracle 索引 简介

原文:http://blog.csdn.net/wzg775192833/article/details/28242059

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