1、定位慢查询--找出执行慢的sql。
2、合适表结构、合适引擎、索引、分表分区、sql优化(单机优化)。
3、多机优化--读写分离(集群)、分布式。
4、缓存方案。
分析慢查询：explain + sql语句【使用mysql客户端】
索引是以牺牲插入，修改，删除的效率为代价的(因为增删改都需要去维护索引)。索引类似于一个目录的功能。
myisam，innodb索引基于二叉树的索引类型。memory支持hash和二叉树。
使用索引就是把原来的全表扫描变为索引查找。
mysql索引：普通索引（允许重复），唯一索引(手机号码，身份证，email)，主键索引（不能为空），全文索引（仅对myisam有用）
原文：http://www.cnblogs.com/zhanghongbo19870214/p/6847657.html