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NLP任务中的基本指标(precision and recall )

时间:2017-05-16 22:36:54      阅读:337      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

》》以下内容参考wikipedia。

  • precision  精确度
  • recall     召回率

样本数据可看成如下两组:

  • false negative  伪负例
  • true negative   真负例

 被算法挑选出的数据可看成如下两组:

  • true positive   真正例
  • false positive  伪正例

即:

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注:实际任务中经常使用这两个基本指标的加权组合(即,F-measure,也称F-score),至于权值根据不同任务酌情使用。经常使用的而是两者的调和平均数,即:

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NLP任务中的基本指标(precision and recall )

原文:http://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/6863842.html

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