1. class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel  
2. {  
3. public:  
4.     CV_WRAP CvNormalBayesClassifier();  
5.     virtual ~CvNormalBayesClassifier();  
6.   
7.     CvNormalBayesClassifier( const CvMat* trainData, const CvMat* responses,  
8.         const CvMat* varIdx=0, const CvMat* sampleIdx=0 );  
9.   
10.     virtual bool train( const CvMat* trainData, const CvMat* responses,  
11.         const CvMat* varIdx = 0, const CvMat* sampleIdx=0, bool update=false );  
12.   
13.     virtual float predict( const CvMat* samples, CV_OUT CvMat* results=0 ) const;  
14.     CV_WRAP virtual void clear();  
15.   
16.     CV_WRAP CvNormalBayesClassifier( const cv::Mat& trainData, const cv::Mat& responses,  
17.                             const cv::Mat& varIdx=cv::Mat(), const cv::Mat& sampleIdx=cv::Mat() );  
18.     CV_WRAP virtual bool train( const cv::Mat& trainData, const cv::Mat& responses,  
19.                        const cv::Mat& varIdx = cv::Mat(), const cv::Mat& sampleIdx=cv::Mat(),  
20.                        bool update=false );  
21.     CV_WRAP virtual float predict( const cv::Mat& samples, CV_OUT cv::Mat* results=0 ) const;  
22.   
23.     virtual void write( CvFileStorage* storage, const char* name ) const;  
24.     virtual void read( CvFileStorage* storage, CvFileNode* node );  
25.   
26. protected:  
27.     int     var_count, var_all;  
28.     CvMat*  var_idx;  
29.     CvMat*  cls_labels;  
30.     CvMat** count;  
31.     CvMat** sum;  
32.     CvMat** productsum;  
33.     CvMat** avg;  
34.     CvMat** inv_eigen_values;  
35.     CvMat** cov_rotate_mats;  
36.     CvMat*  c;  
37. };  

2.类的实现文件