选择排序
直接选择排序:
选择排序,每一趟找到一个最小(大)值,每一趟遍历的数据减少一次。
template <typename T> void SelectSort(T a[],int length) { T temp; for (int i=0;i<length;i++) { int k =i; for (int j=i+1;j<length;j++) { if (a[j]<a[k]) k=j; //这里只是对比它小的元素中最小的位置进行标记,每次相当于最多移动一次。 } if(k!=i) swap(a[i],a[k]); } }
复杂度分析:
可以看出,选择排序过程中所需要进行记录移动的操作次数最少为0,最大值为3(n-1)。然而,无论记录的初始排序如何,所需进行的关键字间的比较次数相同。均为n(n-1)/2.所以时间复杂度为O(n2),附加存储空间为O(1)。
堆排序:
由于堆排序是一个完全二叉树,则在实际操作过程中,我们通常用一维数组存储一个堆。
//调整为大顶堆 void shift(int a[],int i,int length) { int j=2*i; while(j<=(length-1)) //j<=(length-1)表示存在子树(左子树或者右子树)的时候就要进行判断 { if(j<(length-1)&&a[j]<a[j+1]) //j<(length-1) 表示当存在右子树的时候 j++; if(a[i]<a[j]) swap(a[i],a[j]); i=j;j=2*i; } } //建堆 void createHeap(int &a[],int n) { int i; for (i=n/2;i>0;i--) { shift(a,i,n); //n只是起条件判断作用,并不参与实际计算。 } }
补充:
复杂度表:
稳定性:
稳定的排序算法:插入排序,冒泡排序,归并排序。
不稳定排序算法:选择排序,希尔排序,快速排序,堆排序。
排序算法选择:
1.数据规模较小
(1)待排序列基本序的情况下,可以选择直接插入排序;
(2)对稳定性不作要求宜用选择排序,对稳定性有要求宜用插入或冒泡
2.数据规模不是很大
(1)完全可以用内存空间,序列杂乱无序,对稳定性没有要求,快速排序,此时要付出log(N)的额外空间。
(2)序列本身可能有序,对稳定性有要求,空间允许下,宜用归并排序
3.海量级别的数据,必须按块放在外存上
(1)对稳定性有求,则可考虑归并排序。
(2)对稳定性没要求,宜用堆排序
原文:http://www.cnblogs.com/menghuizuotian/p/3774919.html