实际中实现isolation这个性质的机制有两种，一种被称为TWO_PHASE LOCKING 还有一个被称为snapshot isolation,前面那个字面就很好理解，二步锁定，后面那个直接翻译被称为快照隔离。下面我们讲的是锁定。
锁定分为两种：
shared，即分享锁定，这个被分享锁定所锁定的数据可以被其他的调度套上分享锁定。这个锁定的拥有者对于锁定数据的操作权限仅限于读取数据。
exclusive, 即排外锁定，被这种锁锁定的数据不能被其他的任何调度锁定，被锁定的数据可以被持有锁定的调度读和写。
在这里需要介绍一个新的概念叫做concurrency control manager.这个系统负责控制数据库里所有的锁定需求。
锁的兼容定义见上。
我们定义LOCK-S(Q)为用share模式锁定数据Q,LOCK-X（Q）为用excluded模式锁定数据Q,UNLOCK（Q）来取消锁定Q。
下面进行对于锁定的两种使用方式的讨论。
理解上图以后我们发现，display（A+B）显示出的结果不是正确的，因为T1过早的解锁了B数据，而它本身的活动还没有完结 ，而事实上我们也很明白这个结果必然是错的，因为T1的剩下部分中有写的部分，这样的调度并不属于一个serializable的调度。
所以事实上这个情况属于T1过早的解开了锁，导致的数据不连续。
而当我们这么写的时候，就不需要担心不连续了，但是很明显的，这个调度并跑不起来，原因是显而易见的。
而这种相互卡死的情况被称为锁死，当遇到锁死的时候，必然伴随着回滚，而回滚同时也会将原来锁死的数据解锁。
而在设计模式的时候我们就遇到了这个问题，我们到底是要锁死还是要数据不连续——很明显前者好一点，因为可以通过数据回滚来解决，而数据不连续导致的外部输出是很难解决的。
接下来给大家带来一个定义：
很好理解的概念吧（233
对于一个调度，如果它是符合上述封锁协议规定的，那么我们称它为合法调度，我们称一个封锁协议保证可串行性，如果在它之下的所有合法调度都是可串行化的话，这个可以用检查内部的关系图有无环来确定。
接下来介绍饿死的概念：
饿死，很明显，如果说在一个要求lock-x的调度前面跟着若干个要求lock-s的调度，这个lock-x的调度将被无限延期，所以说处理调度的法则为：
1.要求的数据没有被要求不兼容的锁锁住
2.前面没有任何比它要求更早的锁。
简单的说，就是按递交顺序排序。
原文：http://www.cnblogs.com/stultus/p/7020486.html