今天终于决定使用STL提供的priority_queue,发现还挺好用,虽然很多人都称他效率不够高,但是使用起来很方便。下面就总结一下它的一般用法:
模板原型:
priority_queue<T,Sequence,Compare>
T:存放容器的元素类型
Sequence:实现优先级队列的底层容器,默认是vector<T>
Compare:用于实现优先级的比较函数,默认是functional中的less<T>
常用的操作如下:
empty() | 如果优先队列为空,则返回真 |
pop() | 删除第一个元素 |
push() | 加入一个元素 |
size() | 返回优先队列中拥有的元素的个数 |
top() | 返回优先队列中有最高优先级的元素 |
但是在使用时必须注意:priority_queue放置元素时,不会判断元素是否重复。(因为在模板的第二个参数时顺序容器,不能保证元素的唯一性)
下面例子是用Priority Queue保存学生信息,学生类含有姓名和成绩,当把学生保存在Priority Queue里时,成绩最低的学生放在最前面。如果想把成绩最高的放在最前面,只要把compare方法改成 return s2.grade - s1.grade; 即可。
1 import java.util.Comparator; 2 import java.util.PriorityQueue; 3 import java.util.Random; 4 5 public class PriorityQueueTutorial{ 6 7 public static void main(String args[]){ 8 PriorityQueue<Student> queue = new PriorityQueue<Student>(11, 9 new Comparator<Student>() { 10 public int compare(Student s1, Student s2) { 11 return s1.grade - s2.grade; 12 } 13 }); 14 15 for (int i = 1; i <= 100; i++) { 16 queue.add(new Student("s" + i, (new Random().nextInt(1000)))); 17 } 18 while (!queue.isEmpty()) { 19 System.out.println(queue.poll().toString()); 20 } 21 } 22 } 23 24 class Student { 25 String name; 26 int grade; 27 public Student(String name, int grade) 28 { 29 this.name = name; 30 this.grade = grade; 31 } 32 33 public String toString() { 34 return name + " " + grade; 35 } 36 }
在自己实现Compare函数(函数对象)时,函数对象是中的参数如果是const类型,那么队列存放的元素(比如Node)的比较函数也一定要实现为const。因为函数对象在执行时通过其参数调用Node的比较函数。
----------------------------------------------
我们知道队列是遵循先进先出(First-In-First-Out)模式的,但有些时候需要在队列中基于优先级处理对象。举个例子,比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序,需要处理大量数据并且花费很多处理时间。客户向这个应用程序发送请求时,实际上就进入了队列。我们需要首先处理优先客户再处理普通用户。在这种情况下,Java的PriorityQueue(优先队列)会很有帮助。
PriorityQueue类在Java1.5中引入并作为
Java Collections Framework
的一部分。PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时排序。
优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类。优先队列要求使用Java
Comparable和Comparator接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的元素。
优先队列的头是基于自然排序或者Comparator排序的最小元素。如果有多个对象拥有同样的排序,那么就可能随机地取其中任意一个。当我们获取队列时,返回队列的头对象。
优先队列的大小是不受限制的,但在创建时可以指定初始大小。当我们向优先队列增加元素的时候,队列大小会自动增加。
PriorityQueue是非线程安全的,所以Java提供了PriorityBlockingQueue(实现BlockingQueue接口)用于Java多线程环境。
PriorityQueue这种数据结构支持按照优先级取出里面的元素。这是和其它常用数据结构,比如 ArrayList, Queue, Stack等最大的区别。因为要支持优先级,而heap具有类似的结构,所以,PriorityQueue一般都是基于HEAP实现的。(也可以用其它数据结构实现,但是各种复杂度会有不同。)
-------------------------------------------------------------------------
基于HEAP实现的PriorityQueue复杂度分析:
add(E e): O(lg n)
poll(): O(lg n) (注意,取出元素只需要O(1), 但是维护HEAP结构需要 O(lg n))
remove(E e): O(n)
初步学习PriorityQueue,布布扣,bubuko.com
原文:http://www.cnblogs.com/wolohaha/p/3778564.html