Dubbo探索（三）

负载均衡策略

一、Random LoadBalance

原理：按权重设置随机概率，假设有A，B两台服务器，权重比例为A:B=2:1,那么假设当前有30000个并发请求，则分配给A的请求数大概20000个，B的请求数大概10000个。

优缺点：

• 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

二、RoundRobin LoadBalance

原理：轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

优缺点：

• 存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

解决办法：将性能低的机器的权重设置的低一点

三、LeastActive LoadBalance

原理：最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

优缺点：

• 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

四、ConsistentHash LoadBalance

原理：一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

优缺点：

• 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
• 算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
• 缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
• 缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

配置方法：

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 或

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 或

Dubbo探索（三）

原文：http://www.cnblogs.com/java-wgm/p/7087803.html