数据挖掘主要有以下知识点
1.统计分析
主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析 等
其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法
回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法
2.聚类分析
根据对象的属性以对象的相似性进行度量，把对象归类，使类间相似性尽量少，类内相似性尽量大的一种分类方法
数据挖掘简介
原文：http://www.cnblogs.com/youpointyu/p/7091319.html
