ACM：动态规划，物品无限的背包问题（完全背包问题）

题目：有n种物品，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，重量是wi。选一些物品装到一个容量为C的背包中，使得背包内物品在总体积不超过C的前提下重量尽量大。

分析，完全背包问题，相对于上上篇文章的硬币问题，只是由DAG上的无权图变成了这里的DAG上的带权图！

输出最后满足体积不超过背包容量的条件下，背包中的最大重量。

代码：

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

const int MAXN = 10000;int n, S, V[MAXN], d[MAXN], vis[MAXN], W[MAXN];
const int INF = 100000000;

int dpmax(int S) {
	if(vis[S]) return d[S];
	vis[S] = 1;
	int &ans = d[S];
	ans = -1 << 30;
	for(int i = 1; i <= n; ++i) {
		if(S >= V[i]) ans = max(ans, dpmax(S - V[i]) + W[i]);
	}
	return ans;
}

int main() {
	memset(vis, 0, sizeof(vis));
	cin >> n >> S;
	for(int i = 1; i <= n; ++i) {
		cin >> V[i] >> W[i];
	}
	cout << dpmax(S) << endl;
	return 0;
}

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ACM：动态规划，物品无限的背包问题（完全背包问题）

原文：http://blog.csdn.net/u010470972/article/details/30115389