1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 | #数据类型print(0xff00); #十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示print(1.23e9); # 对于非常大或非常小的浮点数。就必须用科学计数法表示。把10用e替代。1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012能够写成1.2e-5，等等。#在Python中，能够直接用True、False表示布尔值（请注意大写和小写）布尔值能够用and、or和not运算。#空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0。由于0是有意义的，而None是一个特殊的空值。#----------------------------------------#print语句print ‘hello, world‘print ‘The quick brown fox‘, ‘jumps over‘, ‘the lazy dog‘ #遇到逗号“,”会输出一个空格print ‘100 + 200 =‘, 100 + 200 #计算100 + 200的结果#--------------------------------------------#变量a = 1 #变量是用一个变量名表示，变量名必须是大写和小写英文、数字和_的组合。且不能用数字开头#能够把随意数据类型赋值给变量。同一个变量能够反复赋值，并且能够是不同类型的变量，称为动态语言#-------------------------------------------#能够使用转义字符 \ 、\n、\t等等#-------------------------------------------#raw字符串与多行字符串print (r‘\(~_~)/ \(~_~)/‘); #我们能够在字符串前面加个前缀 r 。表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不须要转义了#可是r‘...‘表示法不能表示多行字符串，也不能表示包括‘和 "的字符串#假设要表示多行字符串，能够用‘‘‘...‘‘‘表示print (‘‘‘Python is created by "Guido".It is free and easy to learn.Let‘s start learn Python in imooc!‘‘‘); #等同于‘Line 1\nLine 2\nLine 3‘#---------------------------------------------------#Python在后来加入了对Unicode的支持。以Unicode表示的字符串用u‘...‘表示，比方：print u‘中文‘#假设中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError。这是由于.py文件保存的格式有问题。能够在第一行加入凝视(目的是告诉Python解释器。用UTF-8编码读取源码。)# -*- coding: utf-8 -*- #---------------------------------------------------#布尔类型a = True print a and ‘a=T‘ or ‘a=F‘#计算结果不是布尔类型，而是字符串 ‘a=T‘，这是为什么呢？#由于Python把0、空字符串‘‘和None看成 False，其它数值和非空字符串都看成 True，所以：a and ‘a=T‘ #计算结果是 ‘a=T‘print a and ‘a=T‘ or ‘a=F‘ #计算结果还是 ‘a=T‘#要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。#1. 在计算 a and b 时，假设 a 是 False，则依据与运算法则，整个结果必然为 False。因此返回 a；假设 a 是 True。则整个计算结果必然取决与 b，因此返回 b。#2. 在计算 a or b 时，假设 a 是 True，则依据或运算法则，整个计算结果必然为 True。因此返回 a；假设 a 是 False。则整个计算结果必然取决于 b，因此返回 b。#所以Python解释器在做布尔运算时，仅仅要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | #list是一种有序的集合，能够随时加入和删除当中的元素#一个元素能够没有的list。就是空list：empty_list = [] #创建ListL = [‘Adam‘, 95.5, ‘Lisa‘, 85, ‘Bart‘, 59]print L#依照索引訪问listprint L[4] #输出Bart。下标是从0開始#倒序訪问listprint L[-2] #输出Bart，下标是从0開始#加入新元素L.append(‘Paul‘) L.insert(0, ‘Paul‘) #加入到指定位置#从list删除元素L.pop() #pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素pop(2) #删除指定位置元素#替换元素 L[2] = ‘Paul‘ #对list中的某一个索引赋值。就能够直接用新的元素替换掉原来的元素 #---------------------------------------------------#tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。#创建tuplet = (‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘) #创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]#获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的#包括 0 个元素的 tuple，也就是空tuple。直接用 ()表示t = () #打印()#创建包括1个元素的 tuple t = (1,) #打印(1,)，加上“，”是由于()既能够表示tuple。又能够作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple。而是整数 1。#“可变”的tuplet = (‘a‘, ‘b‘, [‘A‘, ‘B‘]) #当我们把list的元素‘A‘和‘B‘改动为‘X‘和‘Y‘后,tuple一開始指向的list并没有改成别的list，所以。tuple所谓的“不变”是说，tuple的每一个元素，指向永远不变。 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 | #花括号 {} 表示这是一个dict。然后依照 key: value, 写出来就可以。最后一个 key: value 的逗号能够省略。d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59}#訪问dict print d[‘Adam‘]#假设key不存在，会直接报错：KeyError。if ‘Paul‘ in d: print d[‘Paul‘]#也能够使用dict本身提供的一个 get 方法。在Key不存在的时候，返回Noneprint d.get(‘Bart‘) #59 print d.get(‘Paul‘) #None#dict的特点#dict的第一个特点是查找速度快。不管dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样(而list的查找速度随着元素添加而逐渐下降。#由于dict是按 key 查找，所以。在一个dict中，key不能反复。#dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的#dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变。Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都能够作为 key。可是list是可变的，就不能作为 key#更新dictd[‘Paul‘] = 72 #假设 key 已经存在。则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value#遍历dictd = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59}for name in d: print name,‘:‘,d[name]#---------------------------------------------------#set 持有一系列元素。这一点和 list 非常像，可是set的元素没有反复，并且是无序的。这点和 dict 的 key非常像。#创建s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘])#訪问set#由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来訪问。‘Bart‘ in s #返回True/False.（大写和小写敏感）#set的特点#set的内部结构和dict非常像，唯一差别是不存储value。因此，推断一个元素是否在set中速度非常快。#set存储的元素和dict的key相似，必须是不变对象。因此，不论什么可变对象是不能放入set中的。#最后，set存储的元素也是没有顺序的。#遍历sets = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘])for name in s: print name #更新sets.add(4) #元素已经存在于set中。add()不会报错。可是不会加进去了s.remove(4) #元素不存在set中，remove()会报错。所以remove()前须要推断。 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | #if语句age = 20if age >= 118: print ‘your age is‘, age print ‘adult‘else: print ‘your age is‘, age print ‘END‘# Python代码的缩进规则。# 缩进请严格依照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则非常容易造成由于缩进引起的语法错误。#if-elif-elseage = 12if age >= 18: print ‘adult‘elif age >= 6: print ‘teenager‘elif age >= 3: print ‘kid‘else: print ‘baby‘# 这一系列条件推断会从上到下依次推断，假设某个推断为 True，运行完相应的代码块，后面的条件推断就直接忽略，不再运行了。#for循环 遍历一个list或tupleL = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]for name in L: print name #while循环N = 10x = 0while x < N: print x x = x + 1#（都和Java一样使用方法）#能够使用break退出循环 #continue继续循环#多重循环 for x in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]: for y in [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]: print x + y |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 | #能够直接从Python的官方站点查看文档： http://docs.python.org/2/library/functions.html#ab#调用函数print abs(-2) #2 #编写函数#在Python中，定义一个函数要使用 def 语句。依次写出函数名、括号、括号里的參数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x#假设没有return语句，函数运行完成后也会返回结果，仅仅是结果为None。#递归函数def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1)#分析（非常清晰）===> fact(5)===> 5 * fact(4)===> 5 * (4 * fact(3))===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))===> 5 * (4 * (3 * 2))===> 5 * (4 * 6)===> 5 * 24===> 120#（扩展）使用递归函数须要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这样的数据结构实现的，每当进入一个函数调用，#栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以。递归调用的次数过多。会导致栈溢出。能够试试计算 fact(10000)。#定义默认參数 函数的默认參数的作用是简化调用def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return sprint power(5)#由于函数的參数按从左到右的顺序匹配，所以默认參数仅仅能定义在必需參数的后面：# OK:def fn1(a, b=1, c=2): pass# Error:def fn2(a=1, b): pass #定义可变參数def fn(*args): print args#Python解释器会把传入的一组參数组装成一个tuple传递给可变參数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | #取前3个元素L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]L[0:3] #[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]L[1:3] #[‘Lisa‘, ‘Bart‘]L[:] #表示从头到尾L[::2] #第三个參数表示每N个取一个。L[::2]表示每两个元素取出一个来#倒序切片L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]L[-2:] #[‘Bart‘, ‘Paul‘]L[:-2] #[‘Adam‘, ‘Lisa‘]L[-3:-1] #[‘Lisa‘, ‘Bart‘] 倒数第三个開始切到倒数第一个L[-4:-1:2] #[‘Adam‘, ‘Bart‘]#tuple和字符切片也是一样的，仅仅是返回的是tuple和字符 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 | #普通迭代 for ... in完成#索引迭代L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]for index, name in enumerate(L): print index, ‘-‘, name#0 - Adam#1 - Lisa#2 - Bart#3 - Paul#扩展#实际上。enumerate() 函数把：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘] 变成了相似： [(0, ‘Adam‘), (1, ‘Lisa‘), (2, ‘Bart‘), (3, ‘Paul‘)]#因此。迭代的每一个元素实际上是一个tuple：for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, ‘-‘, name#假设我们知道每一个tuple元素都包括两个元素。for循环又能够进一步简写为：for index, name in enumerate(L): print index, ‘-‘, name#这样不但代码更简单。并且还少了两条赋值语句。#迭代dict的value#dict 对象有一个 values() 方法。这种方法把dict转换成一个包括全部value的listd = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }print d.values()# [85, 95, 59]for v in d.values(): print v# 85# 95# 59#扩展 #假设细致阅读Python的文档，还能够发现，dict除了values()方法外。另一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果全然一样：d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }print d.itervalues()# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>for v in d.itervalues(): print v# 85# 95# 59#那这两个方法有何不同之处呢？#1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包括 value 的list。#2. 可是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。#3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象。这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str。unicode，dict等。不论什么可迭代对象都能够作用于for循环。而内部怎样迭代我们通常并不用关心。#假设一个对象说自己可迭代。那我们就直接用 for 循环去迭代它。可见。迭代是一种抽象的数据操作，它不正确迭代对象内部的数据有不论什么要求。#迭代dict的key和valuefor key, value in d.items(): print key, ‘:‘, value#Lisa : 85#Adam : 95#Bart : 59# values() 有一个 itervalues() 相似。items() 也有一个相应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以。 iteritems() 不占用额外的内存。 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | #要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们能够用range(1, 11)：#但假设要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做L = []for x in range(1, 11): L.append(x * x)#还能够用[x * x for x in range(1, 11)] #这样的写法就是Python特有的列表生成式。#条件过滤 假设我们仅仅想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，能够加上 if 来筛选：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] #有了 if 条件，仅仅有 if 推断为 True 的时候，才把循环的当前元素加入到列表中。#[4, 16, 36, 64, 100]#多层表达式[m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘123‘]#[‘A1‘, ‘A2‘, ‘A3‘, ‘B1‘, ‘B2‘, ‘B3‘, ‘C1‘, ‘C2‘, ‘C3‘]#相当于L = []for m in ‘ABC‘: for n in ‘123‘: L.append(m + n) |
原文：http://www.cnblogs.com/cxchanpin/p/7162120.html