对于多类别的分类问题，我们又该怎么用线性回归或者逻辑回归等方法去完成分类呢？
思想：一对多（一对余）
过程看图：
我们将一系列的模型记为：
在我们需要做预测时，我们将所有的分类机都运行一遍，然后对每一个输入变量，都选择最高可能性的输出变量。
要做的就是在我们三个分类器里面输入 x，然后我们选择一个让hΘ(i)(x)最大的i（正样本为i，负样本为0）。
多类别分类（Multicalss Classification）
原文：http://www.cnblogs.com/J-K-Guo/p/7190209.html