Spark学习笔记
join跟union方法測试效果
join(otherDataset, [numTasks])：(K, V) join (K, W) => (K, (V, W))
測试过假设 没有join到的key，就没有数据，也就是两个RDD没有共同的K,则没有对应的数据
如：
res15: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,3), (3,4))
res16: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,3), (4,5))
两个list 的join结果例如以下：
res17: Array[(Int, (Int, Int))] = Array((1,(2,2)), (2,(3,3)))
union(otherDataset) 返回一个新的数据集，由原数据集和參数联合而成
两个list 的 union结果例如以下：
res18: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,3), (3,4), (1,2), (2,3), (4,5))
临时未測试map的
