在无监督学习中，我们很少或者根本不知道结果是什么样子。我们可以根据数据中变量之间的关系对数据进行聚类，无监督学习没有基于预测结果的反馈。
例子：
聚类：收集1000000个不同的基因，并找到一种方法，自动将这些基因分成不同的变量组，如寿命、位置、角色等。非聚类：“鸡尾酒会算法”，让你在混乱的环境中找到结构。（也就是说，在鸡尾酒会上从一片声音中辨别出个人的声音和音乐）。
无监督学习
原文：http://www.cnblogs.com/zhengzhe/p/7222631.html
