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协程
无切换消耗
实现了并发，并发：并非线程切，而是线程执行的任务的切换，如果直接切换任务，也是并发
缺点：不能利用多核
协程是重点，实现多并发，封装了很多好模块，后期应用
‘‘‘
协程基本实现
import time
def consumer():
r = ‘‘
while True:
n = yield r
print(‘[CONSUMER]<<Consuming %s...‘ %n)
time.sleep(1)
r = ‘200 OK‘
def produce(c):
next(c)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print(‘[PRODUCER]>>Producing %s...‘ %n)
cr = c.send(n)
print(‘[PRODUCER]>>Consumer return: %s‘ % cr)
if __name__ == ‘__main__‘:
c = consumer()
produce(c)
‘‘‘
greenlet
不常用，只能切任务，但是对IO密集型任务不能节省时间
‘‘‘
from greenlet import greenlet
def test1():
print(12)
gr2.switch()
print(34)
gr2.switch()
def test2():
print(56)
gr1.switch()
print(78)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
‘‘‘
gevent
第三方库
当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行
‘‘‘
import requests,gevent,time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 由于切换是在IO操作时自动完成，所以gevent需要修改Python自带的一些标准库，这一过程在启动时通过monkey patch完成
def foo(url):
response=requests.get(url)
response_str=response.text
print("GET data %s"%len(response_str),url)
s=time.time()
gevent.joinall([gevent.spawn(foo,"https://itk.org/"),
gevent.spawn(foo,"https://www.github.com/")])
# gevent.spawn(foo, "https://zhihu.com/")])
print(time.time()-s)
原文：http://www.cnblogs.com/lucaq/p/7225231.html