groupby分组函数：
返回值：返回重构格式的DataFrame，特别注意，groupby里面的字段内的数据重构后都会变成索引
groupby(),一般和sun()一起使用，如下例：
from pandas import Series,DataFrame
a=[[‘Li‘,‘男‘,‘PE‘,98.],[‘Li‘,‘男‘,‘MATH‘,60.],[‘liu‘,‘男‘,‘MATH‘,60.],[‘yu‘,‘男‘,‘PE‘,100.]]
af=DataFrame(a,columns=[‘name‘,‘sex‘,‘course‘,‘score‘])
af
产生的DataFrame结构为：
af.groupby([‘name‘,‘course‘])[‘score‘].sum()#先将af按照namej进行分组，再按照score进行分组，最后将score进行叠加
生成的新DataFrame数据结构为：
特别注意：groupby里面的字段内的数据重构后都会变成索引
当使用groupby()进行分组之前，name和course字段都为数值字段，不可进行访问，。执行group之前，执行下面代码：
af[‘Li‘]
提示错误！
使用group分组之后，name和course都变成了索引，name为外层索引，course为外层索引。执行下面代码：
af.groupby([‘name‘,‘course‘])[‘score‘].sum()[‘Li‘]
成功访问到了数据，显示结果：
原文：http://www.cnblogs.com/2017Crown/p/7247694.html