非凸问题与凸问题求解

时间：2017-08-03 10:37:19 阅读：198 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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》凸优化的好处

1）如果一个实际的问题可以被表示成凸优化问题，那么我们就可以认为其能够得到很好的解决。

2）还有的问题不是凸优化问题，但是凸优化问题同样可以在求解该问题中发挥重要的左右。比如松弛算法和拉格朗日松弛算法，将非凸的限制条件松弛为凸限制条件。

3）对于凸优化问题来说，局部最优解就是全局最优解。

4）若f(x)在非空可行集R上是严格凸函数，则问题的全局极小点是唯一的。

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原文：http://www.cnblogs.com/wwf828/p/7278239.html

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