不是新东西了，但是有必要专门把这两个函数拿出来记录一下。
需要注意的是，Mat2mwArry函数的输入Mat类型是 CV_8UC1，灰度图。
如果要传递多通道图像的话，需要先cv::split()成多个灰度图像分别传给matlab。
mwArray2Mat的返回Mat的类型是CV_64FC1，可以通过cv::Mat::convert()转化成所需要的类型。
mwArray Mat2mwArray(cv::Mat src)
{
CV_Assert(src.type() == CV_8UC1);
mwArray dst(src.rows, src.cols, mxUINT8_CLASS); /// 初始化，可以理解成矩阵
cv::Mat src_t = src.t();
dst.SetData(src_t.data, src.rows*src.cols); /// 赋值
return dst;
}
cv::Mat mwArry2Mat(mwArray src, int rows, int cols)
{
if(src.IsEmpty()) /// 是否为空
return cv::Mat();
cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(rows, cols, CV_64FC1);
for(int j(0); j<rows; ++j)
{
double* pdata = dst.ptr<double>(j);
for(int i(0); i<cols; ++i)
{
pdata[i] = src(j+1,i+1); /// 元素访问（行号，列号）
}
}
return dst;
}
原文：http://www.cnblogs.com/alexYuin/p/7350577.html