例如：1KW数据，200个map,100个reduce。
(1)map阶段，每个map分别局部排序，得到200个排好顺序的结果
(2)对所有的数据进行99个抽样s1,s2...s99(按照顺序排列)
(3)根据每个map中数据在抽样数据的前后，将每个map划分成(最多)100个部分m1-1,m1-2....m1-100,m2-1,m2-2...m2-100...m200-1,m200-2,m200-100，所有map(最多)2W个部分
(4)这2W个部分每个部分按照抽样和抽样的比较分别放在每个抽样的两侧。获得100个分区。如果分得均匀的话每个分区约10W数据,约200个小的部分。
m1-1,m2-5,m3-10,m200-1,s1,m2-1,m1-5,m4-10,m15-6,s2,.....,s3,m4-9,m200-8,m2-7......
(5)这100个分区每个自行排序(可以归并，归并内可以希尔),排序完成后则全排序就完成了。
原文：http://www.cnblogs.com/really-dt/p/3800496.html