SQL SERVER 数据库中几百万数据查询优化

1、当需要查询表中所有数据时

比较以下三种查询语句：

假设数据表为BasicMsg20170401，共有17列，数据条数为两百八十四万

（1）SELECT * FROM  BasicMsg20170401

耗时44秒以上

（2）SELECT 列1，列2... FROM  BasicMsg20170401

耗时28~30秒上下

（3）SELECT 列1，列2... FROM  BasicMsg20170401 WITH  (index(SelAA_Index) ) 

强制加入非聚集索引后，耗时23~28上下

总结：加入强制索引，当数据量较少时并没有多少优化，数据量大时，会有些许优化。大量数据查询，尽量不用SELECT *。

当数据库用久了发现查询变慢，需要检查数据库初始值大小与数据增长方式是否合理；或者将数据库文件组放置在不同的磁盘空间。

2、一般不会需要查询全表数据，尽量将在查询语句后添加筛选语句，筛选键尽量为索引列

查询两百万数据30秒，假如在“列1”上加了索引，则可用如下查询语句

SELECT 列1，列2... FROM  BasicMsg20170401 WITH  (index(SelAA_Index) )  where 列1<=35500000

SQL SERVER 数据库中几百万数据查询优化

原文：http://www.cnblogs.com/Miss-Bueno/p/7384690.html