图 1 神经元
图 2 神经网络
如图 1和图 2 为神经元和神经网络的示意图，那么问题来了CNN的神经元是什么呢，像素还是图片？
个人认为CNN的神经元是处于三维空间中的像素点，为什么是处于三维空间呢， 如图三所示，width、height 表示图像的宽和高，depth表示图像的通道数，也即tensorflow中的C
图 3 CNN
CNN是如何实现图 1 中的Summing junction呢，首先通过卷积实现同一图片中像素的Summing junction，再将图片中的每个像素沿着depth方向相加。这样如果只有一个卷积核，若输入n张图片，输出只有1张图片。若有m个不同的卷积核，就可以输出m张图片。
原文：http://www.cnblogs.com/Tron/p/7390892.html