语音识别（SR）功能是当今国外操作系统的标准特征，而国产操作系统根本不具备这样的特质，并且国家队没有相关的主观动力。去开发实际可用的语音识别系统。与国外相比，国产操作系统落后了一大节子，怪谁？
如何让机器识别人的语音？事实上大道理并不复杂。首先，让机器设备听懂元音，然后听懂辅音。将两者合成起来成为单词，再做进一步的处理。可是。实际做起来就复杂了。
怎么做？
建立“语料库”（Corpus），就是建立语音的声学模型库。比方。”猫“这个单词的发音，必须让机器记住“猫”的发音，设法让机器听到“猫”所相应的“声音”（所谓”生物信号“）就知道主人对它说的是“猫”。语料库就是建立单词与语音的相应关系。这是基本建设，须要投入大量的人力、物力。别无他法。
不论什么语音都有个人特征，尽管100个人的发音基本同样，可是，存在一定的差异。
所以机器的听觉总是存在“错误率”，这是必定的。减少机器识别错误率是必要的。这是一个基本认识，对机器不能要求过高。机器耳朵永远比只是人耳。
微软、谷歌、百度语音识别巨头都拥有各自的数万小时的语料库，可是，我们却没有，Linux社区也没有GPL可用的语料库（VoxForge不带我们玩）。
怎么办？天上不会自己主动掉馅饼。
要知道。私有公司建立自己的版权大型语料库总是要付出巨大的投入成本。而我们有人喜欢天上掉馅饼。整天坐在院子里面张着大嘴巴对着蓝天等着天上掉下馅饼来。
袁萌 7月14日
原文：http://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/7399387.html