1.高并发：举个例子，大型企业公司ERP，如有一万个员工使用，同时在线的人可能也只有几千人甚至几百人，而同时操作一个业务或者同一数据的也只有可能几个人。其系统并不会存在高并发的压力，传统的程序和数据库完全可以应付。例如前几年小米手机刚火的时候，一上市就有成千上万的请求达到服务器，要求瞬间执行数以万计的数据操作，对性能要求高，操作不当容易造成网站瘫痪，引发网站的生产危机。
2.高并发：企业管理系统可以缓慢处理一些业务（现在一些公司也追求响应速度），而在高并发的互联网系统中，却不可以，按照互联网的要求一般以五秒为上线，超过五秒后响应，用户体检不好，从而影响用户忠诚度（当你访问一个网站时候，如果加载的特别慢你肯定会随手关掉的），而这些往往需要在高并发和大数据量的场景下实现的。
3.数据一致性：由于高并发，多线程对同一数据同时访问，需要保证数据的一致性，比如电商的商品金额、库存量都不能出错，还要保证其性能不能太差，这是在管理系统中不会出现的场景。
4.技术复杂化：在互联网中流行许多新技术，比如常见的NoSQL（Redis MongoDB）,又如MQ、RPC框架、ZooKeeper、大数据、分布式技术。
这些知识都是自己在阅读中感觉不错的知识点，发出来分享给大家。
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