OpenCV —— 矩阵操作

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <IOSTREAM.H>

int main(int argc,char** argv)
{
    float vals[]={0.85,-0.46,0.36,1.33};
    
    // 逐点赋值式
//     CvMat* mat=cvCreateMat(2,2,CV_32FC1);
//     cvZero(mat);
//     cvmSet(mat,0,0,1);
//     cvmSet( mat, 0, 1, 2 );        // 用于处理浮点型单通道矩阵 等同于 cvSetReal2D(mat,0,1,2)
//     cvmSet( mat, 1, 0, 3 ); 
//     cvmSet( mat, 2, 2, 4 );
    
    // 连接现有数组
    CvMat mat=cvMat(2,2,CV_32FC1,vals);
    // 不需要cvReleaseMat，因为数据内存分配是由double定义的数组进行的。 


    
    cout<<cvGetElemType(&mat)<<endl;    // 存储在数组中的元素类型
    cout<<cvGetDimSize(&mat,1)<<endl;    // 矩阵在那个维数上的大小

    unsigned e1=CV_MAT_ELEM(mat,float,1,0);    // 简单方法 CV_MAT_ELEM（） 
    float *e2=(float *)CV_MAT_ELEM_PTR(mat,2,2);    // 这些宏在每次调用的时候都重新计算指针




    //cvReleaseMat(&mat);
    cout<<e1<<endl;
    return 0;
}

float sum(const CvMat* mat)
{
    // 累加一个三通道矩阵中的所有元素

    float s=0.0f;
    for(int row=0;row<mat->rows;row++)
    {
        const float* ptr=(const float*)(mat->data.ptr+row*mat->step);    // 行数据元素使用字节计算的
        for(int col=0;col<mat->cols;col++)
            s+=*ptr++;
    }
    return s;
}


void saturate_sv(IplImage* img)
{
    for(int y=0;y<img->height;y++)
    {
        uchar* ptr=(uchar*)(img->imageData+y*img->widthStep);
            // 当要处理的是矩阵时，必须对偏移进行调整 —— 因为数据指针可能是非字节类型

        for(int x=0;x<img->width;x++)
        {
            ptr[3*x+1]=255;
            ptr[3*x+3]=255;
        }
    }
}