建立进程池，线程池：
进程池
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import time,random,os def task(n): print(‘%s is running‘%os.getpid()) time.sleep(5) return n**2 if __name__ == ‘__main__‘: p = ProcessPoolExecutor() l=[] start=time.time() for i in range(20): obj=p.submit(task,i) l.append(obj) p.shutdown() print([obj.result()for obj in l]) print(time.time()-start)
线程池
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import time,random,os def task(n): print(‘%s is running‘%os.getpid()) time.sleep(5) return n**2 if __name__ == ‘__main__‘: p = ThreadPoolExecutor() l=[] start=time.time() for i in range(20): obj=p.submit(task,i) l.append(obj) p.shutdown() print([obj.result()for obj in l]) print(time.time()-start)
在这里我要声明一下，多进程，以及多线程，进程池，线程池：
多进程，简单来来讲就是好多个进程在做事，当进行I/O操作的是时候，一个进程去做这件事，其他进程就只能等着，只有这个进程做完了，其他进程才能去做，就和上厕所是一样，一个人上厕所，其他人都得等着，在这里又出现一个进程池，所谓的进程池就是用来规范多进程的，不理解吧，(这样多进程用于计算的时候，比如说你有好多的进程2000000个，这么多都在计算是不是很可怕，这里添加一个进程池约束一下是不是就完美了，里面的计算完了，外面的再进来计算)
多线程，怎么讲呢，就是在一个进程里面，所以这个进程里面的资源对于线程来说就是共享的啦，多线程常用于I/O操作，
原文：http://www.cnblogs.com/liuchengdong/p/7459296.html