【opencv入门之二】感兴趣区域ROI，线性混合addWeighted

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>


//*************************【命名空间声明部分】**********************************
//描述：包含程序所使用的命名空间
//*******************************************************************************
using namespace cv;
using namespace std;   //cout的命名空间？？？


//*************************【全局函数声明部分】**********************************
//描述：全局函数声明
//*******************************************************************************
bool ROI_AddImage();
bool LinearBlending();
bool ROI_LinearBlending();


//*************************【main（）函数】**********************************
//描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//*******************************************************************************
int main()
{
	system("color 5E");

	if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending())
		cout<<endl<<"嗯，非常gut。得出了你需要的图像了。！！！";

	waitKey(0);
	return 0;
}


//*************************【ROI_AddImage()函数】**********************************
//函数名：ROI_AddImage()
//描述	：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加
//*******************************************************************************
bool ROI_AddImage()
{
	//【1】读入图像
	Mat srcImage1 = imread("dota_pa.jpg");
	Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");
	if (!srcImage1.data) { printf("damm，读取文件srcImage1错误~！\n");	return false; }
	if (!logoImage.data) { printf("damm，读取文件logoImage错误~！\n");	return false; }

	//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
	Mat imageROI = srcImage1( Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows ));

	//【3】加载掩摸（必须是灰度图）
	Mat mask = imread( "dota_logo.jpg", 0 );

	//【4】将掩摸拷贝到ROI
	logoImage.copyTo( imageROI , mask );

	//【5】显示结果
	namedWindow( " <1>利用ROI实现图像叠加示例窗口 " );
	imshow( " <1>利用ROI实现图像叠加示例窗口 ",srcImage1 );

	return true;
}


//*************************【LinearBlending()函数】************************************
//函数名：LinearBlending()
//描述	：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合
//************************************************************************************
bool LinearBlending()
{
	//【0】定义一些局部变量
	double aphaValue = 0.5;
	double betaBValue;
	Mat srcImage2,srcImage3,dstImage;

	//【1】读取图像（两幅图片需要同样的类型和尺寸）
	srcImage2 = imread("mogu.jpg");
	srcImage3 = imread("rain.jpg");
	if (!srcImage2.data) { printf("damm，读取文件srcImage2错误~！\n");	return false; }
	if (!srcImage3.data) { printf("damm，读取文件srcImage3错误~！\n");	return false; }

	//【2】进行图像混合加权操作
	betaBValue = (1.0 - aphaValue);
	addWeighted( srcImage2, aphaValue, srcImage3, betaBValue, 0.0, dstImage);
	
	//【3】创建并显示原图窗口
	namedWindow( "<2>线性混合示例窗口【原图】" , 1);
	imshow( "<2>线性混合示例窗口【原图】", srcImage2 );

	namedWindow( "<3>线性混合示例窗口【效果图】" , 1);
	imshow( "<3>线性混合示例窗口【效果图】", srcImage3 );

	namedWindow( "<4>线性混合示例窗口【效果图】" , 1);
	imshow( "<4>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage );

	return true;
}


//*************************【ROI_LinearBlending()函数】**********************************
//函数名：ROI_LinearBlending()
//描述	：线性混合实现函数，指定区域线性图像线性混合
//			利用cv::addWeighted（）函数结合定义感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合
//***************************************************************************************
bool ROI_LinearBlending()
{
	//【1】读取图像
	Mat srcImage4 = imread("dota_pa.jpg");
	Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");
	if (!srcImage4.data) { printf("damm，读取文件srcImage4错误~！\n");	return false; }
	if (!logoImage.data) { printf("damm，读取文件logoImage错误~！\n");	return false; }

	//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
	//第一种表达
	Mat imageROI = srcImage4( Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows) );
	//第二种表达
	//Mat imageROI = srcImage4( Range(250, 250+logoImage.rows), Range(200, 200+logoImage.cols) );

	//【3】将logo加到原图上
	addWeighted(imageROI, 0.5, logoImage, 0.3, 0.0, imageROI);

	//【4】显示结果
	namedWindow("<5>区域线性图像混合示例窗口", 1);
	imshow("<5>区域线性图像混合示例窗口", srcImage4);

	return true;
}