朴素贝叶斯或者说基于贝叶斯理论的决策方法都是生成式模型。那么什么是生成式模型呢？生成式模型和判别式模型的概念分别是什么？大体来说，给定数据集x，可以直接通过建模P(c|x)来预测c，这样得到的是判别式模型。像BP网络，支持向量机，决策树都属于判别式模型。如果先对联合概率分布P(x,c)建模，然后再由此获得P(c|x)，这样得到的生成式模型，例如朴素贝叶斯。
朴素贝叶斯应用的先决条件是“属性条件独立假设”，即已知类别，假设所有属性相互独立。
原文：http://www.cnblogs.com/LittleRea/p/7554321.html