批量构造数据常见于性能测试中，大多数功能测试也会用到。不同的构造方法效率不同，下面是利用awk方法进行批量数据构造，效率较高。
$ awk -v data_format=‘136%03d|100|99\n‘ ‘BEGIN{for(i=0;i<=3;i++)printf(data_format,i)}‘ 136000|100|99 136001|100|99 136002|100|99 136003|100|99
说明:
1、data_format值表示数据模板记录，%0d表示不足3位，前补0。
2、for循环表示构造数据的起始值和结束值。上述实例表示构造136000~136003数据记录。
awk -v data_format=‘136%03d|100|99\n‘ ‘BEGIN{for(i=0;i<=999;i++)printf(data_format,i)}‘ > data.unl
awk -v data_format=‘136%03d|100%02d|99\n‘ ‘BEGIN{for(i=0;i<=99;i++)for(j=0;j<=99;j++)printf(data_format,i,j)}‘ > data.unl
原文：http://www.cnblogs.com/linyfeng/p/7563410.html