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Keras网络层之卷积层

时间:2017-09-21 18:53:16      阅读:285      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

卷积层

Cov1D层

keras.layers.convolutional.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding=valid, dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=glorot_uniform, bias_initializer=zeros, kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

一维卷积层(即时域卷积),用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时,需要提供关键字参数input_shape,例如(10,128)代表一个长为10的序列,序列中每个信号为128向量。而(None,128)代表变长的128维向量序列。

该层生成将输入信号与卷积核按照单一的空域(或时域)方向进行卷积。如果use_bias=True,则还会加上一个偏置项,若activation不为None,则输出为经过激活函数的输出。

 

Keras网络层之卷积层

原文:http://www.cnblogs.com/fangpengchengbupter/p/7569904.html

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