权重向量W,训练样本X
1.把权重向量初始化为0,或把每个分量初始化为[0,1]之间的任意小数
2.把训练样本输入感知器,得到分类结果(-1或者1)
3.根据分类结果更新权重向量
感知器算法适用于图一的可线性分隔开的数据样本
机器学习--感知器数据分类算法步骤(慕课网-实现简单的神经网络)
原文：http://www.cnblogs.com/ncuhwxiong/p/7585550.html
