所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。
均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。
优点：算法简单，计算速度快。
缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。
matla程序：
[width,height]=size(result1); n=3; a=ones(n,n); x1=double(result1); x2=x1; for i=1:(height-n)+1 for j=1:width-n+1 c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a; s=sum(sum(c)); x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n); end end imshow(uint8(x2));
均值滤波对高斯噪声的处理结果：
对椒盐噪声的处理结果：
原文：http://www.cnblogs.com/pxrsun/p/7620512.html