曾经被问，Logistic回归为什么用sigmoid函数。一时语塞······
Logistic回归采用sigmoid函数与最大熵有关。
是训练数据，
是n维向量。
是对应的label，取值集合为{0,1,...,k-1}，在Logistic回归中，k=2。
是我们要去学习的概率函数，如
将计算出将x分为类别u的概率。
是指示函数，如果u=v，则
，否则
。
具有如下性质：
1、
2、
3、
要尽量大，即正确分类的概率要尽量大
原文：http://www.cnblogs.com/Peyton-Li/p/7624800.html