第三章——供机器读取的数据

时间：2017-10-05 19:28:39 阅读：379 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

本书使用的文件、代码：https://github.com/huangtao36/data_wrangling

机器可读（machine readable）文件格式：

1、逗号分隔值（Comma-Separated Values, CSV）

2、JavaScript对象符号（JavaScript Object Notation, JSON）

3、可扩展标记语言（eXtensible Markup Language, XML）

第三章使用的数据文件：

一、CSV数据

CSV文件：将数据列用逗号分隔的文件，文件扩展名为.csv

TSV文件：将数据列用Tab分隔的文件（tab-separated values），文件扩展名为.csv或.tsv（要打开文件确定是何种类型的数据）

用excel打开文件data-text.csv：

用 Sublime打开data-text.csv：

import csv
 
csvfile = open(‘data-text.csv‘,‘rb‘) #打开文件，只读模式
reader = csv.reader(csvfile)　　#读取数据
 
for row in reader:　　#输出数据
  print row

在PyCharm中运行：

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在控制台中使用命令行运行：

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import csv

csvfile = open(‘data-text.csv‘,‘rb‘)
reader = csv.DictReader(csvfile)

for row in reader:
  print row

　　在PyCharm中运行：

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在控制台中使用命令行运行：

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原文：http://www.cnblogs.com/huangtao36/p/7629823.html

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