1、给用户推荐热门的10个商品 。
2、对数据进行预处理，删除未购买过品牌的用户记录（不删除最近一周才出现的新用户），删除未被购买过的品牌记录，删除疯狂点击但是从不购买的刷钻用户记录等，利用一些简单规则：定义热门品牌集合，交互时间记录统计，活跃用户集合，最近新出现的品牌集合，周期品牌集合，用户的品牌忠诚度，用户对品牌的操作加权打分等规则。
3、依靠纯规则推荐，挖掘不出用户购买行为深层次的关系注定有提升上限，做了接近10天的规则成绩涨到3.9左右，不管怎么添加规则，我们的成绩也始终上涨不了了。
原文：http://www.cnblogs.com/liang2713020/p/7631967.html