首页 > 其他 > 详细

深度学习 ——style reconstruction

时间:2017-10-06 21:54:02      阅读:383      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

多层神经网络的实质就是为了找出更复杂,更内在的features...图像的style, how to describe, impossible! 但是人眼却可以分辨。

A Neural algorithm of artistic style

使用卷积神经网络来做  content, style reconstruction. 

loss= content loss+ style loss

content reconstruction: 经过pre-trained 的vgg16 的卷积网络来做content 的重构

style reconstruction: 

 

 

 

content loss : 均方误差:技术分享

其中F^l是产生的Content Representation在第l层的数据表示,P^l是原始图片在第l层的数据表示,定义squared-error loss为两种特征表示的error

style loss: 


技术分享

其中A^l 是原始style图片在第l的数据表示,而G^l是产生的Style Representation在第l层的表示

 

深度学习 ——style reconstruction

原文:http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7632992.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!