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Logistic回归分类算法原理分析与代码实现

时间:2017-10-08 16:36:35      阅读:287      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

小结

       1. 逻辑回归的计算代价不高,是很常用的分类算法。集中基于随机梯度上升的逻辑回归分类器能够支持在线学习。

       2. 但逻辑回归算法缺点很明显 - 一般只能解决两个类的分类问题。

       3. 另外逻辑回归容易欠拟合,导致分类的精度不高。

Logistic回归分类算法原理分析与代码实现

原文:http://www.cnblogs.com/fujian-code/p/7637683.html

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