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DeepLearning训练方法

时间:2017-10-14 00:14:04      阅读:236      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、BN层训练技巧

缩小输入尺寸,这样可以提高batchsize的大小,在BN层适应了该数据集后,固定住BN层参数,放大输入尺寸继续训练

2、语义分割中解决网络输出尺寸与原尺寸的gap方法(如 1/8 output)

(1)加入deconvolution层

(2)TuSimple采用的DUC方法

Understanding Convolution for Semantic Segmentation

DeepLearning训练方法

原文:http://www.cnblogs.com/haiyang21/p/7664168.html

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