一 通过索引取数据 (ix/loc/iloc)
loc (根据索引名称取数据)
iloc (根据索引序号取数据)
ix (综合两者)
data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [‘A‘,‘B‘] columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘] df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns) #--------------------Loc的用法----------------------------------------------- # 取第1行 print df.loc[‘A‘] # 取第1行列名 ‘b‘ print df.loc[‘A‘][‘b‘] #---------------------------------------------------------------------------- #--------------------iLoc的用法----------------------------------------------- # 取第1行 print df.iloc[0] # 取第1行列名 ‘b‘ print df.iloc[0][1] #---------------------------------------------------------------------------- #--------------------ix的用法----------------------------------------------- # 取第1行 print df.ix[0] # 取第1行列名 ‘b‘ print df.ix[0][1] # 取第1行 print df.ix[‘A‘] # 取第1行列名 ‘b‘ print df.ix[‘A‘][‘b‘] #----------------------------------------------------------------------------
需要注意的地方，1 该类用法必须先通过索引，取到行(series)再取列数据, 直接取列数据会报错 2 通过ix获取数据时，如果索引为int, 则识别为loc, 使用名称查找
原文：http://www.cnblogs.com/chengxin1982/p/7670111.html