训练
针对不同数据集，作者设计了不同复杂程度的网络。
MNIST
生成网络
鉴别网络
CIFA-10全连
生成网络。隐结点维度增大，但编码（输入噪声）仍然是100维。
鉴别网络
CIFA-10卷积
生成网络。在最后一级，用解卷积网获得图像。
鉴别网络
轮流迭代
在训练时，每更新一次生成网络，要更新k次鉴别网络。文中给出的理由是：避免生成器overfitting，学习出过于狭隘的生成规则。（实际使用的k=1）
·GAN·
原文：http://www.cnblogs.com/tenderwx/p/7692276.html
