1 import time
2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
3 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘
5 
6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

 1 #--------------------------按图1转换时间
 2 # localtime([secs])
 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
15 # 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
20 print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

1 #--------------------------按图2转换时间
2 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。
3 # 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
7 # None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其他用法
2 # sleep(secs)
3 # 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 8  
 9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
18 print(item)

在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。
>>> os.path.normcase(‘c:/windows\\system32\\‘)   
‘c:\\windows\\system32\\‘   
   

规范化路径，如..和/
>>> os.path.normpath(‘c://windows\\System32\\../Temp/‘)   
‘c:\\windows\\Temp‘   

>>> a=‘/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..‘
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1

os路径处理
#方式一：推荐使用
import os
#具体应用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
    os.path.abspath(__file__),
    os.pardir, #上一级
    os.pardir,
    os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)


#方式二：不推荐使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

1 import shutil
2  
3 shutil.copyfileobj(open(‘old.xml‘,‘r‘), open(‘new.xml‘, ‘w‘))

1 shutil.copyfile(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件无需存在

1 shutil.copymode(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

1 shutil.copystat(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

1 import shutil
2  
3 shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

1 import shutil
2  
3 shutil.copy2(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

1 import shutil
2  
3 shutil.copytree(‘folder1‘, ‘folder2‘, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除 

1 import shutil
2  
3 shutil.rmtree(‘folder1‘)

1 import shutil
2  
3 shutil.move(‘folder1‘, ‘folder3‘)

1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘)
4   
5   
6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘) 

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以
4 print(json.loads(x)) 

 1 import json
 2  
 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 4 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 5  
 6 j=json.dumps(dic)
 7 print(type(j))#<class ‘str‘>
 8  
 9  
10 f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
11 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open(‘序列化对象‘)
16 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

 1 import pickle
 2  
 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 4  
 5 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class ‘bytes‘>
 9  
10  
11 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
12 f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
18  
19 data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data[‘age‘])   

import shelve

f=shelve.open(r‘sheve.txt‘)
# f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}
# f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}
# f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}

print(f[‘stu1_info‘][‘hobby‘])
f.close()

# print(root.iter(‘year‘)) #全文搜索
# print(root.find(‘country‘)) #在root的子节点找，只找一个
# print(root.findall(‘country‘)) #在root的子节点找，找所有

#在country内添加（append）节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall(‘country‘):
    for year in country.findall(‘year‘):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element(‘year2‘)
            year2.text=‘新年‘
            year2.attrib={‘update‘:‘yes‘}
            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write(‘a.xml.swap‘)

# 注释1
; 注释2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘)

#查看所有的标题
res=config.sections() #[‘section1‘, ‘section2‘]
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options(‘section1‘)
print(options) #[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘]

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items(‘section1‘)
print(item_list) #[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get(‘section1‘,‘user‘)
print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val1=config.getint(‘section1‘,‘age‘)
print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val2=config.getboolean(‘section1‘,‘is_admin‘)
print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val3=config.getfloat(‘section1‘,‘salary‘)
print(val3) #31.0

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘,encoding=‘utf-8‘)


#删除整个标题section2
config.remove_section(‘section2‘)

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option(‘section1‘,‘k1‘)
config.remove_option(‘section1‘,‘k2‘)

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section(‘section1‘))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option(‘section1‘,‘‘))


#添加一个标题
config.add_section(‘egon‘)

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set(‘egon‘,‘name‘,‘egon‘)
config.set(‘egon‘,‘age‘,18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open(‘a.cfg‘,‘w‘))

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update(‘helloalvin‘.encode(‘utf8‘))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 ‘‘‘
17 注意：把一段很长的数据update多次，与一次update这段长数据，得到的结果一样
18 但是update多次为校验大文件提供了可能。
19 ‘‘‘

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256(‘898oaFs09f‘.encode(‘utf8‘))
6 hash.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

1 import hmac
2 h = hmac.new(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
3 h.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

 1 import  subprocess
 2 
 3 ‘‘‘
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 ‘‘‘
 9 
10 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen(‘grep txt$‘,shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode(‘utf-8‘))
15 
16 
17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
18 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode(‘utf-8‘))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr ‘test*‘
24 # dir | findstr ‘txt$‘
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r‘dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen(‘findstr test*‘,shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) #subprocess使用当前系统默认编码，得到结果为bytes类型，在windows下需要用gbk解码

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置

import logging

logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)

‘‘‘
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
‘‘‘

#logger：产生日志的对象

#Filter：过滤日志的对象

#Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

#Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

# =================================匹配模式=================================
#一对一的匹配
# ‘hello‘.replace(old,new)
# ‘hello‘.find(‘pattern‘)

#正则匹配
import re
#\w与\W
print(re.findall(‘\w‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘]

#\s与\S
print(re.findall(‘\s‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘]
print(re.findall(‘\S‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

#\n \t都是空,都可以被\s匹配
print(re.findall(‘\s‘,‘hello \n egon \t 123‘)) #[‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘]

#\n与\t
print(re.findall(r‘\n‘,‘hello egon \n123‘)) #[‘\n‘]
print(re.findall(r‘\t‘,‘hello egon\t123‘)) #[‘\n‘]

#\d与\D
print(re.findall(‘\d‘,‘hello egon 123‘)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\D‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘]

#\A与\Z
print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^
print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$

#^与$
print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘]
print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘]

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b‘)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b a*b a b aaab‘)) #[‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a b‘, ‘aab‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘)) #[]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.S)) #[‘a\nb‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.DOTALL)) #[‘a\nb‘]同上一条意思一样

#*
print(re.findall(‘ab*‘,‘bbbbbbb‘)) #[]
print(re.findall(‘ab*‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab*‘,‘abbbb‘)) #[‘abbbb‘]

#?
print(re.findall(‘ab?‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab?‘,‘abbb‘)) #[‘ab‘]
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘]

#.*默认为贪婪匹配
print(re.findall(‘a.*b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b22222222b‘]

#.*?为非贪婪匹配：推荐使用
print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b‘]

#+
print(re.findall(‘ab+‘,‘a‘)) #[]
print(re.findall(‘ab+‘,‘abbb‘)) #[‘abbb‘]

#{n,m}
print(re.findall(‘ab{2}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{2,4}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{1,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘
print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘

#[]
print(re.findall(‘a[1*-]b‘,‘a1b a*b a-b‘)) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall(‘a[^1*-]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[0-9]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[a-z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[a-zA-Z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb aEb‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]

#\# print(re.findall(‘a\\c‘,‘a\c‘)) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常
print(re.findall(r‘a\\c‘,‘a\c‘)) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义
print(re.findall(‘a\\\\c‘,‘a\c‘)) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是[‘a\\c‘]

#():分组
print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘]，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容

#|
print(re.findall(‘compan(?:y|ies)‘,‘Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company‘))

# ===========================re模块提供的方法介绍===========================
import re
#1
print(re.findall(‘e‘,‘alex make love‘) )   #[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
print(re.search(‘e‘,‘alex make love‘).group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

#3
print(re.match(‘e‘,‘alex make love‘))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match

#4
print(re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘))     #[‘‘, ‘‘, ‘cd‘]，先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,再对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割

#5
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,1)) #===> Alex make love
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,2)) #===> Alex mAke love
print(‘===>‘,re.sub(‘^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$‘,r‘\5\2\3\4\1‘,‘alex make love‘)) #===> love make alex

print(‘===>‘,re.subn(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> (‘Alex mAke love‘, 2),结果带有总共替换的个数


#6
obj=re.compile(‘\d{2}‘)

print(obj.search(‘abc123eeee‘).group()) #12
print(obj.findall(‘abc123eeee‘)) #[‘12‘],重用了obj

#计算器作业参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
expression=‘1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))‘

content=re.search(‘\(([\-\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)‘,expression).group() #(-3-40.0/5)