两种神经网络：
全连接神经网络
weight太多了，导致计算量太大
pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑
目的：
降低输出规模 增加可解释性 避免丢失更多数据
1、LeNet
2、AlexNet
卷积神经网络
原文：http://www.cnblogs.com/chris-cp/p/7730416.html
