[ICCV 2017 Best Paper Awards]
今年的ICCV不久前公布了Best Paper得主，來自Facebook AI Research的Mask R-CNN[1]，與RetineNet[2]分別獲得了最佳論文與最佳學生論文！！ 都是之前曾經介紹過的大作（可參考下面連結） 如何更有效且簡潔的解決Segmentation與Detection的問題，不但是Computer Vision許多延伸問題的基石，也是能夠讓許多應用能真正落地商業化的踏腳石。這兩天來自中國的圖森公司也放出了用MXNet完美重現Mask R-CNN的代碼！ 效能與原始Paper幾乎沒有差別，很值得拿來研究學習一番！
Code: https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnn
[1] https://data-sci.info/2017/08/02/mask-r-cnn/
[2] https://data-sci.info/2017/08/10/來自facebook-research物體偵測的最新進展：focal-loss-dense-object-detection-2/
原文：http://www.cnblogs.com/edisp/p/7742583.html