深浅copy
1、先看赋值运算
l1=[1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] l2=l1 l1[0]=111 print(l1) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] l1[3][0]=‘wusir‘ print(l1) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]
这是因为对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以它们是完全一样的。
2、浅拷贝copy。
l1=[1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] l2=l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1098341757128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1098341757384
#说明copy与赋值运算不一样，赋值运算中l1=l2中两个列表是指向同一个内存地址；但是使用copy的时候两个列表是分别指向不同的内存的。
l1=[1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] l2=l1.copy() l1[1]=222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 800048679624 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 800048680904 l1[3][0]=‘wusir‘ print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 27110281160 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 27110281160
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
3、深拷贝deepcopy
l1=[1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] l2=copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 288592686408 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 288592790152 l1[1]=222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 288592686408 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 288592790152 l1[3][0]=‘wusir‘ print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 288592686216 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 288592790088
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
原文：http://www.cnblogs.com/hzqblog/p/7753151.html